Google meddelade den 20 augusti 2026 att nya test- och planeringsverktyg för AI Max rullas ut under september. För annonsörer innebär det bättre möjligheter att utvärdera budget, ROI-mål och AI Max-inställningar innan större förändringar görs i Search-kampanjer.
Vad är nytt i AI Max-experiment?
Google utökar experimentfunktionen så att annonsörer kan testa olika budgetar och ROI-mål över flera Search-kampanjer i ett gemensamt A/B-test. Tanken är att det ska bli lättare att se hur en uppskalning påverkar resultatet, i stället för att ändra allt direkt i livekampanjer.
Kan man behålla brand- och platskontroller?
Ja. Google uppger att nya AI Max-experiment kan köras med specifika brand- och platskontroller aktiverade. Det är viktigt för företag som vill testa mer automatisering utan att samtidigt ge upp styrning över var och i vilka sammanhang annonserna kan visas.
Vad förändras i Performance Planner?
Performance Planner kan nu visa hur förändringar i exempelvis budgivning eller budgetmål kan påverka befintlig kampanjprestanda. Google har också lagt till möjlighet att tillämpa rekommenderade förändringar direkt från planeringsflödet.
Varför är detta relevant just nu?
AI Max blir en allt större del av Search-kampanjer, samtidigt som Google flyttar äldre funktioner mot den nya modellen. För företag är därför kontrollerade experiment viktigare än att slå på alla AI-funktioner utan mätplan. Ett bra test bör ha tydligt mål, stabil konverteringsmätning och tillräcklig tid för att ge ett rättvist resultat.
Så bör företag testa AI Max
Börja med en kampanjgrupp där konverteringsspårningen redan fungerar. Definiera vilket affärsresultat som ska förbättras, exempelvis fler kvalificerade leads eller högre konverteringsvärde. Ändra så få faktorer som möjligt samtidigt och jämför resultaten mot en kontrollgrupp.
Källa
Google Ads & Commerce – Make AI Max work for your business with new testing and planning tools.